voucherergasia.gr
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα

    Καιρός: Οι καλοκαιρινές θερμοκρασίες φεύγουν και έρχεται πολικός αεροχείμαρρος!

    Προσωπικός Αριθμός: Πώς θα εκδίδεται και τι θα ισχύει για όσους έχουν ήδη αποκτήσει νέα ταυτότητα

    Ο ΕΟΦ ανακοίνωσε τη λίστα με τα 232 φάρμακα που είναι σε έλλειψη

    Μια στις τρεις συνταγές φαρμάκων ανεκτέλεστη λόγω κόστους

    Σε λειτουργία η ψηφιακή ταυτότητα στο Covid-free Wallet – Πώς θα την ενεργοποιήσετε

    Γενική Γραμματεία Πληροφοριακών Συστημάτων: Αναβάθμιση υποδομών – Ποιες υπηρεσίες δεν θα είναι διαθέσιμες και πότε

  • Εκπαίδευση
    ΔΥΠΑ: Λήγει την 1η Δεκεμβρίου η προθεσμία κατάθεσης αιτήσεων για το πρόγραμμα νέας επιχειρηματικότητας

    ΔΥΠΑ: Νέο πρόγραμμα κατάρτισης συντηρητών κτηρίων στο σωφρονιστικό κατάστημα Τρικάλων

    Ζαχαράκη: Ετοιμάζουμε νέο σύγχρονο και ενιαίο πλαίσιο διδασκαλίας των αγγλικών από το Νηπιαγωγείο μέχρι και το Λύκειο

    Ζαχαράκη: Προθεσμία για ελεγχόμενη πρόσβαση στα Πανεπιστήμια, μέχρι τέλος του χρόνου

    Τεράστια αύξηση των μαθητών με αναπηρία – Τι σχεδιάζει το Yπουργείο Παιδείας για την ειδική αγωγή

    Η επερχόμενη προκήρυξη του ΑΣΕΠ στην Ειδική Αγωγή και το “κλείδωμα” των πινάκων για τρία χρόνια

    ΥΠΑΙΘΑ: Υπενθύμιση για τα εξεταστικά κέντρα και το πρόγραμμα εξετάσεων για το Κρατικό Πιστοποιητικό Γλωσσομάθειας

  • Θέσεις εργασίας
    pyrosvestiki

    Διαγωνισμός για την πρόσληψη 137 πυροσβεστών δασικών επιχειρήσεων

    ΑΣΕΠ: 4Κ/2020 – Πρόσκληση υποψηφίων για ηλεκτρονική υποβολή δικαιολογητικών – Κατηγορία ΔΕ

    Διαγωνισμός ΑΣΕΠ: Όλα όσα πρέπει να ξέρουν οι υποψήφιοι για το νέο σύστημα και τα εξεταστικά κέντρα

    Άρχισε η διαδικασία υποβολής αιτήσεων για 51 προσλήψεις στην Επιτροπή Ανταγωνισμού

    Άρχισε η διαδικασία υποβολής αιτήσεων για 51 προσλήψεις στην Επιτροπή Ανταγωνισμού

  • Οικονομία
    ΔΥΠΑ: Έρχονται επιδοτούμενα προγράμματα απασχόλησης για 200.000 ανέργους!

    Επίδοµα έως 1.298 ευρώ για 2.500 νέους ανέργους τον Μάιο – Οι κερδισμένοι και η διαδικασία

    e-ΕΦΚΑ – ΔΥΠΑ: Ποιοι πληρώνονται μέχρι αύριο

    Οι πληρωμές από τον e-ΕΦΚΑ και τη ΔΥΠΑ έως τις 16 Μαΐου

    Youth Pass: Μέχρι πότε είναι ανοιχτή η πλατφόρμα, πότε αναμένεται το market place

    Youth Pass: Μέχρι πότε είναι ανοιχτή η πλατφόρμα, πότε αναμένεται το market place

    Youth Pass: Ολοταχώς για 50.000 αιτήσεις μέσα σε ένα 24ωρο

    To Youth Pass, με περισσότερες από 147.000 αιτήσεις, εξακολουθεί να κερδίζει τους νέους 18-19 ετών

  • Εργασιακά

    Οι μισοί εργαζόμενοι στην Ελλάδα δουλεύουν επιπλέον ώρες χωρίς έξτρα αμοιβή

    Ρυθμίσεις «ανάχωμα» για συσσώρευση οφειλών σε Δημόσιο και Ταμεία – Ποιοι μπορούν να ενταχθούν και ποιες οι προϋποθέσεις

    Ο ΕΦΚΑ ανακοίνωσε τις ημερομηνίες συντάξεων Ιουνίου 2025 – Πότε πληρώνει κάθε Ταμείο

    Νίκη Κεραμέως: «Η επιτάχυνση του χρόνου απονομής συντάξεων βρίσκεται ψηλά στην ατζέντα του υπουργείου»

    Νίκη Κεραμέως: Βελτιώνουμε τις υποδομές για τους συμπολίτες μας με αναπηρία, ενισχύουμε το ανθρώπινο δυναμικό και ψηφιοποιούμε διαδικασίες

    ΣτΕ: Να εξομοιωθούν τα όρια αποχώρησης των στρατιωτικών δικαστών από την υπηρεσία με τους υπόλοιπoυς δικαστές

  • VOUCHER
    e-ΕΦΚΑ: Πότε λήγει η προθεσμία υποβολής αιτήσεων για τη θερινή κατασκηνωτική περίοδο

    Nέο κατασκηνωτικό πρόγραμμα της ΔΥΠΑ για 70.000 παιδιά – Πότε αρχίζει η υποβολή αιτήσεων για τα vouchers

    Κοινωνικός τουρισμός: Πότε να κάνετε την αίτηση με βάση τον ΑΦΜ – Ποιοι είναι οι δικαιούχοι

    Ποια ΑΦΜ κάνουν σήμερα αίτηση για τον Κοινωνικό Τουρισμό 2025

    «Ανακυκλώνω- Αλλάζω θερμοσίφωνα»: Η αλλαγή που γίνεται στο πρόγραμμα

    Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για να πάρετε voucher για θερμοσίφωνα και αντλία

    Κοινωνικός τουρισμός: Tα τελικά αποτελέσματα για το voucher

    Κοινωνικός Τουρισμός: Άνοιξε η πλατφόρμα για τις αιτήσεις – Ποιοι είναι οι δικαιούχοι

  • Πολιτική

    Υπ. Υγείας: Επέκταση των άγονων περιοχών για την προσέλκυση ιατρών στο ΕΣΥ

    Μητσοτάκης από το φράγμα Πλακιώτισσας: Προχωράμε άμεσα στη δημοπράτηση των δικτύων της Κρήτης

    Μητσοτάκης από το φράγμα Πλακιώτισσας: Προχωράμε άμεσα στη δημοπράτηση των δικτύων της Κρήτης

    Κυρ. Μητσοτάκης για ΒΟΑΚ: Σήμερα εκπληρώνουμε μία δέσμευσή μας

    Κυρ. Μητσοτάκης για ΒΟΑΚ: Σήμερα εκπληρώνουμε μία δέσμευσή μας

    Ζαχαράκη: Ετοιμάζουμε νέο σύγχρονο και ενιαίο πλαίσιο διδασκαλίας των αγγλικών από το Νηπιαγωγείο μέχρι και το Λύκειο

    Ζαχαράκη: Ετοιμάζουμε νέο σύγχρονο και ενιαίο πλαίσιο διδασκαλίας των αγγλικών από το Νηπιαγωγείο μέχρι και το Λύκειο

  • Εκλογές
    Μαρινάκης: Η κυβέρνηση θα συνεργαστεί με όλους τους εκλεγμένους αξιωματούχους

    Μαρινάκης: Έρχεται νομοσχέδιο για Δημοτικές και Περιφερειακές εκλογές σε ένα γύρο

    Εκλογές 2023: Εκτός το κόμμα της Λατινοπούλου μετά την προσφυγή Μπογδάνου

    Υπουργείο Εσωτερικών: Ξεκίνησε η εκκαθάριση των εκλογικών καταλόγων

    Μεγάλες αλλαγές στις αυτοδιοικητικές εκλογές ετοιμάζει η κυβέρνηση – Καταργείται ο Β’ γύρος, εισάγεται ηλεκτρονική ψηφοφορία

    Εκλογές ΠΑΣΟΚ: Πρώτος o Ανδρουλάκης, δεύτερος ο Δούκας

    Εκλογές ΠΑΣΟΚ: Συγχαρητήρια του Χάρη Δούκα στον Νίκο Ανδρουλάκη για την επικράτησή του

  • ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
    • Τουρισμός
    • Αυτοδιοίκηση
    • Web TV
    • ΕΣΠΑ
    • Επιχειρησεις
    • Αγροτικά
    • Τεχνολογία
    • Πνευματικά
    • Συνεντεύξεις
    • Άποψη
    • Παρουσίαση
    • Ροή Ειδήσεων
voucherergasia.gr
Δεν υπάρχουν αποτελέσματα
Προβολή όλων των αποτελεσμάτων
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Εκπαίδευση
  • Θέσεις εργασίας
  • Οικονομία
  • Εργασιακά
  • VOUCHER
  • Πολιτική
  • Εκλογές
  • ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
Αρχική Συνεντεύξεις

Μάριος Παπαευσταθίου: «Ζούμε σε μια εποχή που τα πάντα μπορούν να πλαστογραφηθούν εκτός από την ανθρώπινη ευφυΐα» (audio)

από Σταύρος Καραΐνδρος
25/01/2024
σε Συνεντεύξεις
111
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Ο Διακεκριμένος Καθηγητής Οικονομίας & Νέων Τεχνολογιών Μάριος Παπαευσταθίου καλεσμένος στην εκπομπή της γνωστής δημοσιογράφου Nατάσα Ράγιου στον Real FM, εξηγεί και αναλύει τα οφέλη και τους κινδύνους των Νέων Τεχνολογιών και τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση,στην υγεία ,στην οικονομία και στην ρομποτική.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται στη δημιουργία υπολογιστικών συστημάτων που μπορούν να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως αναγνώριση προτύπων, λήψη αποφάσεων, γλωσσική κατανόηση και παραγωγή, και πολλά άλλα.

Στην συνέντευξη του o Kαθηγητής Οικονομίας και Νέων Τεχνολογιών επισήμανε ότι είναι η Τεχνητή νοημοσύνη είναι μία μεγάλη ευκαιρία που ταυτόχρονα ενέχει και πολλούς κινδύνους, όπως όλες οι τεχνολογίες η χρήση της είναι πολύ σημαντική ανάλογα το πώς θα χρησιμοποιηθεί μπορεί να φέρει θετικά ή αρνητικά αποτελέσματα αλλά εδώ είναι πιο επικίνδυνη σε σχέση με άλλες τεχνολογίες γιατί σκέφτεται κιόλας και τα συστήματα αυτά προσπαθούν να επιτελέσουν διεργασίες παρόμοιες με την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Ο Μάριος Παπαευσταθίου τόνισε ότι σήμερα «ο άνθρωπος στην προσπάθεια του να γίνει υπεράνθρωπος ξέχασε τον Θεάνθρωπο υποτίμησε τον συνάνθρωπο και κατάντησε απάνθρωπος» και σίγουρα ο ίδιος άνθρωπος μοιάζει με ένα κλάσμα. που ο αριθμητής δείχνει αυτό που πραγματικά είναι και ο παρονομαστής αυτό που νομίζει ότι είναι..όσο μεγαλύτερος είναι ο παρονομαστής τόσο μικρότερο είναι το κλάσμα!

ΣχετικαΑρθρα

Social Media & Δημοκρατία

Social Media & Δημοκρατία

24/01/2024
Για τους γίγαντες της κοινωνικής δικτύωσης μίλησε ο καθηγητής Oικονομίας και Νέων Τεχνολογιών Μάριος Παπαευσταθίου

Για τους γίγαντες της κοινωνικής δικτύωσης μίλησε ο καθηγητής Oικονομίας και Νέων Τεχνολογιών Μάριος Παπαευσταθίου

16/12/2023

Η άποψη ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κακή για την ανθρωπότητα είναι ένα πολύπλευρο θέμα και εξαρτάται από την προοπτική από την οποία το εξετάζετε. Αναφέρομαι σε ορισμένες από τις πιθανές αντιφάσεις και απόψεις που συναντάμε συχνά είπε ο Κύριος Παπαευσταθίου όπως:

1. Ανεργία: Η ραγδαία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένη αυτοματοποίηση και, ενδεχομένως, σε απώλεια θέσεων εργασίας για ορισμένους εργαζόμενους.
2. Απώλεια Ανθρώπινης Δεξιότητας: Κάποιοι ανησυχούν ότι η υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια ή παραμόρφωση ανθρώπινων δεξιοτήτων και επικοινωνίας.
3. Ηθικά και Κοινωνικά Ζητήματα: Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε ευαίσθητους τομείς, όπως η αποφυγή αυτόνομων όπλων, η προστασία της ιδιωτικής ζωής, και η δικαιοσύνη, αντιμετωπίζει προκλήσεις και ανησυχίες σχετικά με την ηθική.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν επίσης πολλοί που βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ευκαιρία για επίλυση σημαντικών προβλημάτων, όπως η αντιμετώπιση ασθενειών, η βελτίωση της απόδοσης στην εκπαίδευση και η αύξηση της αποτελεσματικότητας σε πολλούς τομείς.

Συνολικά, η αξιολόγηση της επίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρωπότητα είναι ένα ζήτημα που συνεχώς συζητείται και εξαρτάται από τον τρόπο που θα υλοποιηθεί και θα χρησιμοποιηθεί αυτή η τεχνολογία.

Παράλληλα Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να έχει οφέλη για την ανθρωπότητα, και πολλοί άνθρωποι τη βλέπουν ως θετικό δυναμικό για πολλούς τομείς. Ορισμένα από τα πιθανά οφέλη περιλαμβάνουν:

1. Βελτίωση της Απόδοσης και Παραγωγικότητας: Η ΤΝ μπορεί να εκτελεί εργασίες μεγάλης κλίμακας και επαναλαμβανόμενες εργασίες με μεγάλη ακρίβεια, βελτιώνοντας έτσι την απόδοση και την παραγωγικότητα σε διάφορους τομείς.
2. Ιατρική Έρευνα και Φροντίδα: Η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη νέων θεραπειών, τη διάγνωση ασθενειών και τη βελτίωση της παροχής υγειονομικής περίθαλψης.
3. Προαγωγή της Επιστήμης και της Έρευνας: Η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην επίλυση πολύπλοκων επιστημονικών προβλημάτων και να επιταχύνει την επιστημονική έρευνα.
4. Βελτίωση της Εκπαίδευσης: Η ΤΝ μπορεί να παρέχει εξατομικευμένη εκπαίδευση, προσαρμοσμένη στις ανάγκες κάθε μαθητή, καθώς και να υποστηρίξει τους εκπαιδευτικούς στην αξιολόγηση και παρακολούθηση της προόδου.
5. Προστασία Περιβάλλοντος: Η εφαρμογή της ΤΝ στη διαχείριση των φυσικών πόρων και των ενεργειακών συστημάτων μπορεί να συμβάλει στη μείωση του ανθρώπινου αποτυπώματος στο περιβάλλον.

Παρόλα αυτά, είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη ηθικά και κοινωνικά ζητήματα κατά την ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, προκειμένου να διασφαλιστεί η θετική της επίδραση στην ανθρωπότητα.
Στην συνέχεια της συνέντευξης του έκανε εμπεριστατωμένη ανάλυση των εφαρμογών της στο εκπαιδευτικό σύστημα,στην υγεία,στην οικονομία και φυσικά στην ρομποτική

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο εκπαιδευτικό σύστημα έχει τεράστια δυνατότητα να βελτιώσει την ποιότητα της διδασκαλίας και της μάθησης. Ακολουθούν μερικοί τρόποι που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί στο εκπαιδευτικό περιβάλλον:

1. Εξατομικευμένη Μάθηση: Οι αλγόριθμοι μάθησης μηχανής μπορούν να αναλύουν τα δεδομένα για κάθε μαθητή και να προσφέρουν εξατομικευμένες συστάσεις και προσαρμοσμένο υλικό, βοηθώντας τους μαθητές να μάθουν στο δικό τους ρυθμό και σύμφωνα με τις ατομικές τους ανάγκες.
2. Αξιολόγηση Μάθησης: Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αξιολογήσουν αυτόματα τις εργασίες και τις απαντήσεις των μαθητών. Αυτό μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο για τους εκπαιδευτικούς και να παρέχει άμεσα ανατροφοδοτικά σχόλια στους μαθητές.
3. Συστήματα Συνεργατικής Μάθησης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τη συνεργατική μάθηση, βοηθώντας τους μαθητές να συνεργάζονται διαδικτυακά σε εκπαιδευτικά έργα και να μοιράζονται ιδέες.
4. Εκπαίδευση Εκπαιδευτικών: Οι εκπαιδευτικοί μπορούν να εκπαιδεύονται μέσω εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που προσομοιάζουν περιπτώσεις διδασκαλίας και διαχείρισης της τάξης.
5. Αναγνώριση Συναισθημάτων: Η ανάλυση συναισθημάτων μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους εκπαιδευτικούς να παρακολουθούν την εμπειρία των μαθητών και να αντιδρούν ανάλογα.
6. Εκπαιδευτικά Παιχνίδια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία διαδραστικών εκπαιδευτικών παιχνιδιών που προάγουν τη μάθηση με διασκέδαση.
7. Προβλέψεις και Αναλύσεις: Οι αναλύσεις δεδομένων μπορούν να παρέχουν προβλέψεις σχετικά με την επίδοση των μαθητών, τις ανάγκες τους και τις τάσεις στη μάθηση.

Ο συνδυασμός της τεχνητής νοημοσύνης με το εκπαιδευτικό σύστημα μπορεί να οδηγήσει σε μια πιο εξατομικευμένη, αποτελεσματική και διαδραστική διαδικασία μάθησης για τους μαθητές. Παρ’ όλα αυτά, είναι σημαντικό να ληφθούν υπόψη η ιδιωτικότητα των δεδομένων, η κατάρτιση των εκπαιδευτικών και οι πιθανές κοινωνικές επιπτώσεις κατά την εφαρμογή τέτοιων τεχνολογιών.

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας έχει τεράστια επίδραση και δυνατότητες για τη βελτίωση της ιατρικής περίθαλψης, της διάγνωσης, της θεραπείας και της διαχείρισης των ιατρικών δεδομένων. Ορισμένοι τρόποι εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας περιλαμβάνουν:

1. Διάγνωση και Πρόβλεψη Ασθενειών: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν ιατρικά δεδομένα, όπως εικόνες από ακτινογραφίες, αποτελέσματα εξετάσεων και ιατρικές εγγραφές, προκειμένου να βοηθήσουν στη διάγνωση και την πρόβλεψη ασθενειών, όπως ο καρκίνος, ο διαβήτης και οι καρδιαγγειακές παθήσεις.
2. Θεραπεία και Προσωποποιημένη Ιατρική: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προτείνει προσωποποιημένες θεραπείες βάσει των ιατρικών ιστορικών και γενετικών πληροφοριών του ασθενούς.
3. Ρομποτική Χειρουργική: Οι ρομποτικές συστάσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν για πιο ακριβείς και αποτελεσματικές χειρουργικές επεμβάσεις.
4. Διαχείριση Ιατρικών Δεδομένων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην αποτελεσματική διαχείριση των ιατρικών δεδομένων, όπως ιατρικές εγγραφές, απεικονίσεις και δεδομένα γονιδιακής αλληλουχίας.
5. Πρόβλεψη Επιδημιών: Οι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύουν επιδημιολογικά δεδομένα και να βοηθήσουν στην πρόβλεψη και πρόληψη επιδημιών.
6. Υποστήριξη Αποφάσεων: Οι γιατροί μπορούν να χρησιμοποιούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, βασιζόμενοι σε ενδείξεις και επιστημονικές πληροφορίες.
7. Προσωπική Υγεία και Ευεξία: Οι εφαρμογές υγείας και φορετές συσκευές μπορούν να παρακολουθούν την κατάσταση της υγείας ενός ατόμου και να προσφέρουν συμβουλές για βελτίωση της ευεξίας.

Οι παραπάνω εφαρμογές αποτελούν μόνο μερικά παραδείγματα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τον τομέα της υγείας. Ωστόσο, πρέπει να λαμβάνονται υπόψη η ασφάλεια των δεδομένων, η ηθική και οι ρυθμίσεις για την κατάλληλη χρήση αυτών των τεχνολογιών

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην οικονομία έχει ευρύ φάσμα επιπτώσεων και δυνατοτήτων. Παρακάτω παραθέτω μερικούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στον τομέα της οικονομίας:

1. Πρόβλεψη και Ανάλυση Τάσεων: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν τα οικονομικά δεδομένα και να προβλέπουν τις τάσεις των αγορών, των τιμών και των οικονομικών εξελίξεων.
2. Χρηματοοικονομική Ανάλυση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τους επενδυτές με αναλύσεις για το ποιες επενδύσεις είναι πιο πιθανό να αποδώσουν καλύτερα.
3. Διαχείριση Ρίσκου και Ασφάλειας: Οι αλγόριθμοι μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό κινδύνων και απειλών για την οικονομία, καθώς και στον καθορισμό στρατηγικών διαχείρισης ρίσκου.
4. Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει τη διαχείριση των εφοδιαστικών αλυσίδων μέσω προβλέψεων της ζήτησης και βελτιστοποίησης του εφοδιαστικού δικτύου.
5. Χρηματικές Συναλλαγές και Τραπεζικές Υπηρεσίες: Οι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύουν χρηματικά δεδομένα, να εντοπίζουν απάτες και να βελτιώνουν την ασφάλεια των χρηματικών συναλλαγών.
6. Διαχείριση Πορτοφολιού και Επενδύσεων: Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη διαχείριση του προσωπικού πορτοφολιού και στη λήψη αποφάσεων σχετικά με τις επενδύσεις.
7. Κερδοσκοπία Αγοράς: Οι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύουν δεδομένα αγοράς και να εντοπίζουν ευκαιρίες για κερδοσκοπία στις χρηματιστηριακές αγορές.
8. Πρόβλεψη Επιχειρηματικής Επίδοσης: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις στον προγραμματισμό και την πρόβλεψη των οικονομικών αποτελεσμάτων.

Οι παραπάνω εφαρμογές αντικατοπτρίζουν μόνο μερικές από τις πολλές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στον οικονομικό τομέα. Παρ’ όλα αυτά, είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη τα ηθικά και η ασφάλεια των δεδομένων κατά την ανάπτυξη και χρήση αυτών των τεχνολογιών.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλη επίδραση στον τομέα της ρομποτικής, επιτρέποντας τη δημιουργία προηγμένων και αυτόνομων ρομπότ με ικανότητες που πηγαίνουν πέρα από την απλή αυτοματοποίηση. Ορισμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική περιλαμβάνουν:

1. Αυτόνομη Πλοήγηση: Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα ρομπότ να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους μέσω αισθητήρων (όπως λέιζερ, κάμερες, αισθητήρες βάθους) και να λαμβάνουν αυτόνομες αποφάσεις σχετικά με την πλοήγηση, την αποφυγή εμποδίων και τον σχεδιασμό διαδρομών.
2. Μηχανική Μάθηση και Αυτόνομη Μάθηση: Οι ρομπότ μπορούν να μάθουν από τα περιβαλλοντικά τους δεδομένα, όπως επίλυση προβλημάτων, βελτίωση των επιδόσεών τους και προσαρμογή σε νέες καταστάσεις.
3. Αντίληψη και Κατανόηση: Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στα ρομπότ να αναγνωρίζουν αντικείμενα, πρόσωπα, φωνές και κίνηση, ενσωματώνοντας δυνατότητες όπως αναγνώριση εικόνων, επεξεργασία φωνής και ανίχνευση κινήσεων.
4. Συνεργατική Ρομποτική: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντονίζει τη συνεργασία μεταξύ διαφορετικών ρομπότ για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
5. Βιομηχανική Ρομποτική: Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια και την απόδοση των βιομηχανικών ρομπότ, επιτρέποντάς τους να εκτελούν εργασίες όπως συγκόλληση, επεξεργασία φορμών και συναρμολόγηση.
6. Ιατρική Ρομποτική: Στον τομέα της ιατρικής, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επεμβάσεις όπως χειρουργικές ρομπότ, διάγνωση μέσω ιατρικών εικόνων και παρακολούθηση ασθενών.
7. Εκπαιδευτική Ρομποτική: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί στη δημιουργία εκπαιδευτικών ρομπότ που διδάσκουν παιδιά και ενηλίκους σε διάφορα θέματα, όπως προγραμματισμός και επιστημονικές έννοιες.

Οι παραπάνω εφαρμογές αντιπροσωπεύουν μόνο μερικούς από τους πολλούς τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στη ρομποτική και επιτρέπει τη δημιουργία πιο έξυπνων και αποτελεσματικών ρομπότ.

Τέλος , στην νέα ψηφιακή εποχή που ζούμε οι άνθρωποι χρειάζονται ασφαλώς δύναμη για να κάνουν το εφικτό αλλά σίγουρα χρειάζονται πίστη για να κάνουν το ανέφικτο

Μάριος Παπαευσταθίου

Καθηγητής Οικονομίας & Νέων Τεχνολογιών

 1)Επικοινωνία

Marios3kala@gmail.com

mpapaefstathiou@uth.gr

2)Ιστοσελίδα

https://mariospapaefstathiou.gr

3)Κανάλι

https://www.youtube.com/@Marios_Papaefstathiou

4)Social Media

https://www.facebook.com/profile.php?id=61550649134460

Ετικέτες: Μάριος Παπαευσταθίου


ΓΡΑΦΤΕΙΤΕ ΣΤΟ NEWSLETTER ΤΟΥ VOUCHER ERGASIA


Με την εγγραφή σας στο NewsLetter του  Voucher Ergasia  θα ενημερώνεστε  πρώτοι  για όλα τα νέα στους τομείς ενδιαφέροντος σας!

Marketing by

ΑΛΛΑ ΑΡΘΡΑ

  • Αλλάζουν όλα στην Υγεία μέχρι το τελος του 2025

    10 Μάι 2025

  • Μαρινάκης: Οι φοιτητές που θα συλλαμβάνονται για αξιόποινες πράξεις θα χάνουν τη φοιτητική του ιδιότητα δυο χρόνια

    10 Μάι 2025

  • Μητσοτάκης για Πανεπιστήμια: Άλλο η ελευθερία της έκφρασης και άλλο η οργανωμένη βία

    6 Μάι 2025

  • Κυρ. Πιερρακάκης: Δεν θα ήταν προτεραιότητά μας η κατάργηση του ΕΝΦΙΑ

    5 Μάι 2025

  • Ειρήνη Αγαπηδάκη: Επιπλέον 2.000 προσωπικοί γιατροί στο σύστημα τους τελευταίους 3 μήνες

    4 Μάι 2025

ΔΗΜΟΦΙΛΗ ΑΡΘΡΑ

  • Τελειώνουν οι συναλλαγές στα γκισέ – Τα σχέδια των Τραπεζών

    Τέλος σταδιακά οι κάρτες στα ΑΤΜ: Πώς θα βγάζουμε πλέον λεφτά

    12 shares
    Share 5 Tweet 3
  • Επίδομα θέρμανσης 2025: Πότε μπαίνει η δεύτερη δόση

    11 shares
    Share 4 Tweet 3
  • Επίδομα παιδιού Α21: Πότε θα γίνει η πληρωμή της Β’ δόσης για το 2025

    11 shares
    Share 4 Tweet 3
  • «Καίγονται» οι αυξήσεις στο επίδομα τέκνων Α21

    10 shares
    Share 4 Tweet 3
  • Κοινωνικός τουρισμός 2025: Ποιοι δεν μπορούν να συμμετέχουν στο πρόγραμμα

    9 shares
    Share 4 Tweet 2

voucherergasia.gr
  • VOUCHER
  • Web TV
  • Αγροτικα
  • Αποψη
  • Αυτοδιοικηση
  • Οικονομια
  • Εκπαιδευση
  • Επικαιροτητα
  • Επιχειρησεις
  • Εργασιακα
  • ΕΣΠΑ
  • Θεσεις εργασιας
  • Παρουσιαση
  • Πνευματικα
  • Πολιτικη
  • Συνεντευξεις
  • Τεχνολογια
  • Τουρισμος

PRODUCED by eTOUCH

© VOUCHERERGASIA.GR, 2022 | All rights reserved.

Δεν υπάρχουν αποτελέσματα
Προβολή όλων των αποτελεσμάτων
  • Αρχική
  • Επικαιρότητα
  • Εκπαίδευση
  • Θέσεις εργασίας
  • Οικονομία
  • Εργασιακά
  • VOUCHER
  • Πολιτική
  • Εκλογές
  • ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ
    • Τουρισμός
    • Αυτοδιοίκηση
    • Web TV
    • ΕΣΠΑ
    • Επιχειρησεις
    • Αγροτικά
    • Τεχνολογία
    • Πνευματικά
    • Συνεντεύξεις
    • Άποψη
    • Παρουσίαση
    • Ροή Ειδήσεων

© 2022 voucherergasia.gr - Produced by eTouch.

Συνεχίζοντας σε αυτό τον ιστότοπο αποδέχεστε την χρήση των cookies στη συσκευή σας όπως περιγράφεται στην πολιτική cookies. Πολιτική Cookies.